INFO +358 40 834 5238 EN

Satunnaistaminen

Granitics eCRF sisältää sisäänrakennetun satunnaistamistoiminnon, joka tukee kliinisten tutkimusten luotettavaa ja läpinäkyvää toteutusta. Satunnaistaminen voidaan toteuttaa suoraan järjestelmässä ilman erillisiä työkaluja, mikä vähentää virheiden riskiä ja varmistaa tutkimusprosessin hallittavuuden.

Satunnaistamiseen on vaihtoehtoja

Tutkittavat voidaan satunnaistaa kahteen tai useampaan, enintään kymmeneen tutkimusryhmään. Järjestelmä tukee kolmea menetelmää: yksinkertaista satunnaistamista (Simple Randomization), painotettua satunnaistamista, jossa ryhmille määritellään suhdeluvut (Unequal Simple Randomization), sekä lohkosatunnaistamista (Block Randomization), jossa lohkon pituus voi olla kiinteä tai satunnainen. Tutkittava voidaan asettaa ryhmään myös manuaalisesti, esimerkiksi jos satunnaistaminen tehdään järjestelmän ulkopuolella.

Stratifiointi pitää ryhmät tasapainossa

Lohkosatunnaistamisessa voidaan käyttää yhtä tai useampaa stratifikaatiomuuttujaa, jolloin järjestelmä muodostaa oman permutaatiojakson jokaiselle stratumille. Näin varmistetaan, että tutkimusryhmien koostumus pysyy tasapainoisena esimerkiksi iän, sukupuolen tai muiden tutkimuksen kannalta olennaisten muuttujien osalta.

Kaikki satunnaistamiseen liittyvä on jäljitettävissä

Kaikki satunnaistamiseen liittyvät toimet tallentuvat automaattisesti Audit Trail -lokiin. Lokitietoihin kirjautuvat esimerkiksi ajankohta, käyttäjä ja satunnaistamisen lopputulos, mikä varmistaa täydellisen jäljitettävyyden ja tukee tutkimuksen vaatimustenmukaisuutta (esim. 21 CFR Part 11). Satunnaistamisen tulosta ei voi jälkikäteen muuttaa, ja tuloksista voidaan ladata PDF-raportti.

Tutustu Granitics eCRF:n ominaisuuksiin

Tutustu myös muihin ominaisuuksiin. Yhdessä ne kattavat tutkimuksen tiedonkeruun suunnittelusta analyysiin.

Maksuton etädemo

Saisimmeko esitellä Granitics eCRF:n?

Etädemossa esittelemme eCRF:n ominaisuudet ja toiminnot sekä käymme läpi, miten se voisi parantaa teidän tutkimustoimintaanne. Demo on maksuton eikä sido mihinkään.